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基于 vLLM+Nginx 构建负载均衡推理集群

阅阅界编辑部2阅读6分钟

《基于 vLLM+Nginx 构建负载均衡推理集群》是近期博客园技术区的好帖,信息密度大。下面分段讲清它的核心内容,看到结尾你就知道该怎么做了。

企业内部私有环境部署大模型推理集群时,很容易遇到流量调度混乱、节点负载失衡、会话上下文丢失、接口缺少鉴权防护等一系列问题,单 vLLM 推理节点难以支撑并发请求。本文基于 Ubuntu 22.04 系统环境,搭建 Nginx + vLLM-Semantic-Router + vLLM-Router + vLLM Node 多层推理集群。全文从环境准备、模型拉取、组件分步部署、Nginx SSE 流式反向代理,一直到接口联调验证,完整记录一套可直接复现的落地方案。 架构拓扑 本次部署采用 Nginx + vLLM-Semantic-Router + vLLM-Router + vLLM Node 推理节点的多层分层推理集群架构,实现请求鉴权、负载均衡、语义智能路由、算力负载分流的全流程能力。

企业内部私有环境部署大模型推理集群时,很容易遇到流量调度混乱、节点负载失衡、会话上下文丢失、接口缺少鉴权防护等一系列问题,单 vLLM 推理节点难以支撑并发请求。本文基于 Ubuntu 22.04 系统环境,搭建 Nginx + vLLM-Semantic-Router + vLLM-Router + vLLM Node 多层推理集群。全文从环境准备、模型拉取、组件分步部署、Nginx SSE 流式反向代理,一直到接口联调验证,完整记录一套可直接复现的落地方案。 架构拓扑 本次部署采用 Nginx + vLLM-Semantic-Router + vLLM-Router + vLLM Node 推理节点的多层分层推理集群架构,实现请求鉴权、负载均衡、语义智能路由、算力负载分流的全流程能力。 架构层级从上至下如下: Nginx:作为集群唯一对外入口,提供接口鉴权、请求反向代理、全局负载均衡、SSE 流式响应适配,保障集群安全与流量稳定分发。

企业内部私有环境部署大模型推理集群时,很容易遇到流量调度混乱、节点负载失衡、会话上下文丢失、接口缺少鉴权防护等一系列问题,单 vLLM 推理节点难以支撑并发请求。本文基于 Ubuntu 22.04 系统环境,搭建 Nginx + vLLM-Semantic-Router + vLLM-Router + vLLM Node 多层推理集群。全文从环境准备、模型拉取、组件分步部署、Nginx SSE 流式反向代理,一直到接口联调验证,完整记录一套可直接复现的落地方案。 架构拓扑 本次部署采用 Nginx + vLLM-Semantic-Router + vLLM-Router + vLLM Node 推理节点的多层分层推理集群架构,实现请求鉴权、负载均衡、语义智能路由、算力负载分流的全流程能力。 架构层级从上至下如下: Nginx:作为集群唯一对外入口,提供接口鉴权、请求反向代理、全局负载均衡、SSE 流式响应适配,保障集群安全与流量稳定分发。 vLLM-Semantic-Router(语义网关):识别用户请求意图,区分通用对话、代码编写等场景,实现请求的智能分类路由,适配不同业务场景模型。

企业内部私有环境部署大模型推理集群时,很容易遇到流量调度混乱、节点负载失衡、会话上下文丢失、接口缺少鉴权防护等一系列问题,单 vLLM 推理节点难以支撑并发请求。本文基于 Ubuntu 22.04 系统环境,搭建 Nginx + vLLM-Semantic-Router + vLLM-Router + vLLM Node 多层推理集群。全文从环境准备、模型拉取、组件分步部署、Nginx SSE 流式反向代理,一直到接口联调验证,完整记录一套可直接复现的落地方案。 架构拓扑 本次部署采用 Nginx + vLLM-Semantic-Router + vLLM-Router + vLLM Node 推理节点的多层分层推理集群架构,实现请求鉴权、负载均衡、语义智能路由、算力负载分流的全流程能力。 架构层级从上至下如下: Nginx:作为集群唯一对外入口,提供接口鉴权、请求反向代理、全局负载均衡、SSE 流式响应适配,保障集群安全与流量稳定分发。 vLLM-Semantic-Router(语义网关):识别用户请求意图,区分通用对话、代码编写等场景,实现请求的智能分类路由,适配不同业务场景模型。 vLLM-Router(算力路由层):监控后端推理节点显存、算力负载,基于一致性哈希策略实现流量均匀分配,支持会话亲和、KV缓存复用,承接上下层流量转发。

企业内部私有环境部署大模型推理集群时,很容易遇到流量调度混乱、节点负载失衡、会话上下文丢失、接口缺少鉴权防护等一系列问题,单 vLLM 推理节点难以支撑并发请求。本文基于 Ubuntu 22.04 系统环境,搭建 Nginx + vLLM-Semantic-Router + vLLM-Router + vLLM Node 多层推理集群。全文从环境准备、模型拉取、组件分步部署、Nginx SSE 流式反向代理,一直到接口联调验证,完整记录一套可直接复现的落地方案。 架构拓扑 本次部署采用 Nginx + vLLM-Semantic-Router + vLLM-Router + vLLM Node 推理节点的多层分层推理集群架构,实现请求鉴权、负载均衡、语义智能路由、算力负载分流的全流程能力。 架构层级从上至下如下: Nginx:作为集群唯一对外入口,提供接口鉴权、请求反向代理、全局负载均衡、SSE 流式响应适配,保障集群安全与流量稳定分发。 vLLM-Semantic-Router(语义网关):识别用户请求意图,区分通用对话、代码编写等场景,实现请求的智能分类路由,适配不同业务场景模型。 vLLM-Router(算力路由层):监控后端推理节点显存、算力负载,基于一致性哈希策略实现流量均匀分配,支持会话亲和、KV缓存复用,承接上下层流量转发。 vLLM Node 推理节点:部署大模型推理服务,提供核心的对话、代码生成推理能力,双节点部署实现算力冗余与负载分担。

读完别停:把最触动你的一条记下来,这周就用上。能落地的阅读才算数,欢迎回来聊聊你的实践结果。 来源|博客园《基于 vLLM+Nginx 构建负载均衡推理集群》,https://www.cnblogs.com/LyShark/p/22904364.html

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