数字化转型的价值迷思:从技术指标到业务结果
推荐《数字化转型的价值迷思:从技术指标到业务结果》:作者把经验掰开揉碎讲得很细。下面按要点重新组织一遍,方便你快速抓住重点、用起来。
文章首发: 阿宏的技术博客 序 身处制造业数字化转型阶段,我发现技术赋能业务好像并不是很轻易的就能做到的,很可能在转变的过程中,今天决定要做的,明天就会因为这样那样的问题搁置,而且很重要的是,一个太纯粹的技术人员是没有办法论述他搞的技术能够为企业带来的生产价值。 对于我们技术人来说,我们可以很容易的说明一项技术能对系统有多大的提升,但是这项技术转化成生产价值呢?
文章首发: 阿宏的技术博客 序 身处制造业数字化转型阶段,我发现技术赋能业务好像并不是很轻易的就能做到的,很可能在转变的过程中,今天决定要做的,明天就会因为这样那样的问题搁置,而且很重要的是,一个太纯粹的技术人员是没有办法论述他搞的技术能够为企业带来的生产价值。 对于我们技术人来说,我们可以很容易的说明一项技术能对系统有多大的提升,但是这项技术转化成生产价值呢?比如我们可以很轻松的说高并发技术可以让系统的吞吐明显变大,但是实际在生产上,车间主任在对于存在明显低负荷的系统,可以通过管理手段分批次安排车间使用来降低系统负荷,那么高并发在这里的生产价值什么?
文章首发: 阿宏的技术博客 序 身处制造业数字化转型阶段,我发现技术赋能业务好像并不是很轻易的就能做到的,很可能在转变的过程中,今天决定要做的,明天就会因为这样那样的问题搁置,而且很重要的是,一个太纯粹的技术人员是没有办法论述他搞的技术能够为企业带来的生产价值。 对于我们技术人来说,我们可以很容易的说明一项技术能对系统有多大的提升,但是这项技术转化成生产价值呢?比如我们可以很轻松的说高并发技术可以让系统的吞吐明显变大,但是实际在生产上,车间主任在对于存在明显低负荷的系统,可以通过管理手段分批次安排车间使用来降低系统负荷,那么高并发在这里的生产价值什么?又如 AI 现在很好用,我们可以部署在各种需要值班监控的地方,让 AI 来替代人进行 7 * 24 小时的实时检测,理想很美好,但是现实是我们还有很多基础设施没到位,直接上 AI 符合生产实际吗?
文章首发: 阿宏的技术博客 序 身处制造业数字化转型阶段,我发现技术赋能业务好像并不是很轻易的就能做到的,很可能在转变的过程中,今天决定要做的,明天就会因为这样那样的问题搁置,而且很重要的是,一个太纯粹的技术人员是没有办法论述他搞的技术能够为企业带来的生产价值。 对于我们技术人来说,我们可以很容易的说明一项技术能对系统有多大的提升,但是这项技术转化成生产价值呢?比如我们可以很轻松的说高并发技术可以让系统的吞吐明显变大,但是实际在生产上,车间主任在对于存在明显低负荷的系统,可以通过管理手段分批次安排车间使用来降低系统负荷,那么高并发在这里的生产价值什么?又如 AI 现在很好用,我们可以部署在各种需要值班监控的地方,让 AI 来替代人进行 7 * 24 小时的实时检测,理想很美好,但是现实是我们还有很多基础设施没到位,直接上 AI 符合生产实际吗?成本和收益能够平衡吗?
文章首发: 阿宏的技术博客 序 身处制造业数字化转型阶段,我发现技术赋能业务好像并不是很轻易的就能做到的,很可能在转变的过程中,今天决定要做的,明天就会因为这样那样的问题搁置,而且很重要的是,一个太纯粹的技术人员是没有办法论述他搞的技术能够为企业带来的生产价值。 对于我们技术人来说,我们可以很容易的说明一项技术能对系统有多大的提升,但是这项技术转化成生产价值呢?比如我们可以很轻松的说高并发技术可以让系统的吞吐明显变大,但是实际在生产上,车间主任在对于存在明显低负荷的系统,可以通过管理手段分批次安排车间使用来降低系统负荷,那么高并发在这里的生产价值什么?又如 AI 现在很好用,我们可以部署在各种需要值班监控的地方,让 AI 来替代人进行 7 * 24 小时的实时检测,理想很美好,但是现实是我们还有很多基础设施没到位,直接上 AI 符合生产实际吗?成本和收益能够平衡吗?我们想当这第一个吃到 AI 螃蟹的人,但失败了怎么办,谁来承担责任,AI 吗?
读完别停:把最触动你的一条记下来,这周就用上。能落地的阅读才算数,欢迎回来聊聊你的实践结果。 来源|博客园《数字化转型的价值迷思:从技术指标到业务结果》,https://www.cnblogs.com/keepsmart/p/22995049.html
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