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十年后端老手的焦虑实录:我的两根支柱,正在被 AI 一根根抽走

阅阅界编辑部2阅读2分钟

这是一篇十年经验后端工程师的自述,6 月发在个人博客,HN 上 1151 分。他的领域是金融支付,账务、幂等、分布式那一套玩得很深。公司还壕,给每个人配了 ChatGPT 和 Claude 企业账号,鼓励用,但要求每一行进生产的代码都得自己 review 认领。

第一根支柱倒掉的过程,是从设计文档开始的。他接了个重构祖传支付系统的活,吭哧吭哧写了份设计文档,自认 AI 写不出来这种东西,还在心里叫它们随机鹦鹉。结果经理找他谈话:代码交付不慢,但文档太慢了,多用点 AI。他半信半疑地试了,发现写文档和做决策是真快。这是他的第一次震惊:这么多年攒的领域权衡、幂等结构、防重放,全是公开文章加文档里有的东西,人要学几年,模型直接拿走。

他当时给自己找了个安慰:网上文章多,所以模型会;但线上调竞态条件、调分布式系统这种手艺,永远是人类的地盘。这是他认定的长期饭票。可惜这根支柱也没站住。2025 下半年 Claude Code 火了,接着 Codex 跟上。以前他只敢让 AI 写单测,慢慢地,完整实现也敢交出去了,而且他承认:还挺喜欢这种交付的感觉。

这篇最可贵的是诚实。他没有贩卖焦虑,也没有假装想通了,标题就写着不知道该怎么办。评论区吵成了技术区少见的规模:有人说把饭票押在单一技能上本就是赌,有人说领域加业务理解才是最后的壁垒,还有人说先把 AI 用到极致的人,取代的是不用的人。

国内程序员看这篇,别只看热闹,对照自己手里的活列一张表:哪些是公开知识能覆盖的,哪些是只有你踩过坑才懂的。前者越早交给 AI 越好,后者才是你跟 AI 拼效率的本钱。至于终极答案,1151 个赞也没吵出来,先干着再说。

来源|The Human in the Loop 博客,HN 1151 分,https://human-in-the-loop.bearblog.dev/llms-are-eroding-my-software-engineering-career-and-i-dont-know-what-to-do/

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