AI 为什么会知道答案？阮一峰这篇把三种机制讲透了，非技术也能看懂

每周五的阮一峰周刊，是中文技术圈最长寿的固定节目，第 410 期（8 月 28 日）的主打文章叫《你需要知道的 AI 三种机制》。如果你被参数、推理、Agent 这些词轰炸得有点晕，这篇就是为你写的，下面是编译。

先说结论：AI 能回答你，靠三件事。第一，参数机制——模型把人类知识压进几千亿个权重里，提问时按概率吐出最可能的词。GLM 5.3 有 7440 亿参数，干的就是这个。第二，推理机制——没背过的知识，靠逻辑现推，比如知道出生率死亡率就能算净增长率。第三，联网机制——参数里没有、也推不出来的（比如今天股市收盘多少），靠 Agent 上网现搜。

这套框架好在够用：以后看到任何 AI 新闻，都可以往里套。模型变大变强，是参数机制在发力；数学题做得好，是推理机制；自带搜索，是联网机制。三者一分， hype 和干货立刻现形。

同系列前两篇也值得补：《大模型需要多少内存》（404 期）、《AI 缓存是什么》（408 期），三篇连起来，就是一份给非专业人士的 AI 扫盲课。