薅WorkBuddy羊毛，无限使用DeepSeek，自动签到+积分躺赚+通用 API 接口

推荐《薅WorkBuddy羊毛，无限使用DeepSeek，自动签到+积分躺赚+通用 API 接口》：作者把经验掰开揉碎讲得很细。下面按要点重新组织一遍，方便你快速抓住重点、用起来。

一、为什么要把 WorkBuddy 变成 API？ 腾讯 WorkBuddy（CodeBuddy）内置了混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等多款国产大模型，但官方不提供 OpenAI 形态的开放 API——你只能在它的桌面客户端或网页里用，想接到 Cherry Studio、NextChat、LobeChat、Codex CLI 这些工具上？没门。 而 WorkBuddy2API-UI 做的事情就是：把已授权账号的模型能力反向代理为通用的 OpenAI 兼容接口，让任何支持自定义 Base URL 的客户端都能调用。 这意味着什么？你手里那些免费的大模型额度，终于可以“解放”出来了。 二、这个项目到底能做什么？ 免费开源，GitHub 仓库 workbuddy2api-ui 的核心定位很清晰——自托管的 OpenAI 兼容反向代理网关 + Web 控制台。

一、为什么要把 WorkBuddy 变成 API？ 腾讯 WorkBuddy（CodeBuddy）内置了混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等多款国产大模型，但官方不提供 OpenAI 形态的开放 API——你只能在它的桌面客户端或网页里用，想接到 Cherry Studio、NextChat、LobeChat、Codex CLI 这些工具上？没门。 而 WorkBuddy2API-UI 做的事情就是：把已授权账号的模型能力反向代理为通用的 OpenAI 兼容接口，让任何支持自定义 Base URL 的客户端都能调用。 这意味着什么？你手里那些免费的大模型额度，终于可以“解放”出来了。 二、这个项目到底能做什么？ 免费开源，GitHub 仓库 workbuddy2api-ui 的核心定位很清晰——自托管的 OpenAI 兼容反向代理网关 + Web 控制台。 具体能力包括： 统一接入地址：使用网关的 /v1 地址和 API Key 接入，不向客户端分发上游账号凭据 模型列表与对话接口：GET /v1/models 获取模型 ID，POST /v1/chat/completions 发起对话 流式回答：支持 Chat Completions 流式输出 多账号管理：网关维护账号池和冷却状态，网页可查看可用账号及调用情况 Web 控制台：账号授权、运行状态、对话测试、自动任务，一站式搞定 说白了，你只需要在服务器上跑一条 Docker 命令，就能拥有一个私有的“大模型 API 中转站”。

一、为什么要把 WorkBuddy 变成 API？ 腾讯 WorkBuddy（CodeBuddy）内置了混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等多款国产大模型，但官方不提供 OpenAI 形态的开放 API——你只能在它的桌面客户端或网页里用，想接到 Cherry Studio、NextChat、LobeChat、Codex CLI 这些工具上？没门。 而 WorkBuddy2API-UI 做的事情就是：把已授权账号的模型能力反向代理为通用的 OpenAI 兼容接口，让任何支持自定义 Base URL 的客户端都能调用。 这意味着什么？你手里那些免费的大模型额度，终于可以“解放”出来了。 二、这个项目到底能做什么？ 免费开源，GitHub 仓库 workbuddy2api-ui 的核心定位很清晰——自托管的 OpenAI 兼容反向代理网关 + Web 控制台。 具体能力包括： 统一接入地址：使用网关的 /v1 地址和 API Key 接入，不向客户端分发上游账号凭据 模型列表与对话接口：GET /v1/models 获取模型 ID，POST /v1/chat/completions 发起对话 流式回答：支持 Chat Completions 流式输出 多账号管理：网关维护账号池和冷却状态，网页可查看可用账号及调用情况 Web 控制台：账号授权、运行状态、对话测试、自动任务，一站式搞定 说白了，你只需要在服务器上跑一条 Docker 命令，就能拥有一个私有的“大模型 API 中转站”。 三、一条命令部署，真的只要一条 准备一台已安装 Docker 和 Docker Compose 的 Intel / AMD 64 位服务器（linux/amd64） ，把 docker-compose.yml 保存到部署目录，然后： docker compose up -d Compose 会从阿里云仓库拉取成品镜像，无需下载源码、构建镜像、准备 .env 或额外启动脚本。

一、为什么要把 WorkBuddy 变成 API？ 腾讯 WorkBuddy（CodeBuddy）内置了混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等多款国产大模型，但官方不提供 OpenAI 形态的开放 API——你只能在它的桌面客户端或网页里用，想接到 Cherry Studio、NextChat、LobeChat、Codex CLI 这些工具上？没门。 而 WorkBuddy2API-UI 做的事情就是：把已授权账号的模型能力反向代理为通用的 OpenAI 兼容接口，让任何支持自定义 Base URL 的客户端都能调用。 这意味着什么？你手里那些免费的大模型额度，终于可以“解放”出来了。 二、这个项目到底能做什么？ 免费开源，GitHub 仓库 workbuddy2api-ui 的核心定位很清晰——自托管的 OpenAI 兼容反向代理网关 + Web 控制台。 具体能力包括： 统一接入地址：使用网关的 /v1 地址和 API Key 接入，不向客户端分发上游账号凭据 模型列表与对话接口：GET /v1/models 获取模型 ID，POST /v1/chat/completions 发起对话 流式回答：支持 Chat Completions 流式输出 多账号管理：网关维护账号池和冷却状态，网页可查看可用账号及调用情况 Web 控制台：账号授权、运行状态、对话测试、自动任务，一站式搞定 说白了，你只需要在服务器上跑一条 Docker 命令，就能拥有一个私有的“大模型 API 中转站”。 三、一条命令部署，真的只要一条 准备一台已安装 Docker 和 Docker Compose 的 Intel / AMD 64 位服务器（linux/amd64） ，把 docker-compose.yml 保存到部署目录，然后： docker compose up -d Compose 会从阿里云仓库拉取成品镜像，无需下载源码、构建镜像、准备 .env 或额外启动脚本。 启动后打开 IP:7863/，用日志中的“管理密钥”登录，进入“账号管理”，选择国内版或国际版，点击“浏览器授权”，在上游页面完成登录/扫码/验证码即可。

一、为什么要把 WorkBuddy 变成 API？ 腾讯 WorkBuddy（CodeBuddy）内置了混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等多款国产大模型，但官方不提供 OpenAI 形态的开放 API——你只能在它的桌面客户端或网页里用，想接到 Cherry Studio、NextChat、LobeChat、Codex CLI 这些工具上？没门。 而 WorkBuddy2API-UI 做的事情就是：把已授权账号的模型能力反向代理为通用的 OpenAI 兼容接口，让任何支持自定义 Base URL 的客户端都能调用。 这意味着什么？你手里那些免费的大模型额度，终于可以“解放”出来了。 二、这个项目到底能做什么？ 免费开源，GitHub 仓库 workbuddy2api-ui 的核心定位很清晰——自托管的 OpenAI 兼容反向代理网关 + Web 控制台。 具体能力包括： 统一接入地址：使用网关的 /v1 地址和 API Key 接入，不向客户端分发上游账号凭据 模型列表与对话接口：GET /v1/models 获取模型 ID，POST /v1/chat/completions 发起对话 流式回答：支持 Chat Completions 流式输出 多账号管理：网关维护账号池和冷却状态，网页可查看可用账号及调用情况 Web 控制台：账号授权、运行状态、对话测试、自动任务，一站式搞定 说白了，你只需要在服务器上跑一条 Docker 命令，就能拥有一个私有的“大模型 API 中转站”。 三、一条命令部署，真的只要一条 准备一台已安装 Docker 和 Docker Compose 的 Intel / AMD 64 位服务器（linux/amd64） ，把 docker-compose.yml 保存到部署目录，然后： docker compose up -d Compose 会从阿里云仓库拉取成品镜像，无需下载源码、构建镜像、准备 .env 或额外启动脚本。 启动后打开 IP:7863/，用日志中的“管理密钥”登录，进入“账号管理”，选择国内版或国际版，点击“浏览器授权”，在上游页面完成登录/扫码/验证码即可。 授权成功后账号自动加载，无需重启。

建议先收藏再实操：挑其中一个点今天就试试，跑通了再看下一个。知识只有过手才是你的，你准备先试哪一点？ 来源｜博客园《薅WorkBuddy羊毛，无限使用DeepSeek，自动签到+积分躺赚+通用 API 接口》，https://www.cnblogs.com/degao/p/23006284.html