數據主權：Obsidian 的本地存儲在 AI 時代更香了

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2026年01月23日 4 分鐘閱讀 數據主權：Obsidian 的本地存儲在 AI 時代更香了 主作者 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 小胡小胡0009 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 聯合作者 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 小胡小胡0009 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 B端產品，有兩貓一狗 4 分鐘閱讀 微信掃碼分享 以圖片分享 分享到微博 點擊下方按鈕可複製鏈接 分享 收藏 舉報 在 AI 時代，我們完全可以便捷且高效地實現個人的定製化需求，而不必讓自己去適應軟件。但前提是： 我們的數據掌握在自己手裏 。

2026年01月23日 4 分鐘閱讀 數據主權：Obsidian 的本地存儲在 AI 時代更香了 主作者 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 小胡小胡0009 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 聯合作者 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 小胡小胡0009 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 B端產品，有兩貓一狗 4 分鐘閱讀 微信掃碼分享 以圖片分享 分享到微博 點擊下方按鈕可複製鏈接 分享 收藏 舉報 在 AI 時代，我們完全可以便捷且高效地實現個人的定製化需求，而不必讓自己去適應軟件。但前提是： 我們的數據掌握在自己手裏 。 在 此前的分享 中，我介紹了 Logseq 記錄 DailyLog 的高效邏輯：通過標籤精準定位，在周覆盤時利用 Logseq 的查詢語法，實現基於標籤的筆記塊（block）自動化彙總。

2026年01月23日 4 分鐘閱讀 數據主權：Obsidian 的本地存儲在 AI 時代更香了 主作者 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 小胡小胡0009 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 聯合作者 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 小胡小胡0009 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 B端產品，有兩貓一狗 4 分鐘閱讀 微信掃碼分享 以圖片分享 分享到微博 點擊下方按鈕可複製鏈接 分享 收藏 舉報 在 AI 時代，我們完全可以便捷且高效地實現個人的定製化需求，而不必讓自己去適應軟件。但前提是： 我們的數據掌握在自己手裏 。 在 此前的分享 中，我介紹了 Logseq 記錄 DailyLog 的高效邏輯：通過標籤精準定位，在周覆盤時利用 Logseq 的查詢語法，實現基於標籤的筆記塊（block）自動化彙總。在 Logseq 裏實現的效果像這樣： Logseq 的原生功能可以跨文檔抓取所有帶有特定標籤的筆記塊 雙持 Logseq 與 Obsidian，是因爲在 Obsidian 中很難實現“無限滾動的日記流”和“以塊維度彙總筆記”這兩個 Logseq 獨有的效果。

2026年01月23日 4 分鐘閱讀 數據主權：Obsidian 的本地存儲在 AI 時代更香了 主作者 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 小胡小胡0009 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 聯合作者 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 小胡小胡0009 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 B端產品，有兩貓一狗 4 分鐘閱讀 微信掃碼分享 以圖片分享 分享到微博 點擊下方按鈕可複製鏈接 分享 收藏 舉報 在 AI 時代，我們完全可以便捷且高效地實現個人的定製化需求，而不必讓自己去適應軟件。但前提是： 我們的數據掌握在自己手裏 。 在 此前的分享 中，我介紹了 Logseq 記錄 DailyLog 的高效邏輯：通過標籤精準定位，在周覆盤時利用 Logseq 的查詢語法，實現基於標籤的筆記塊（block）自動化彙總。在 Logseq 裏實現的效果像這樣： Logseq 的原生功能可以跨文檔抓取所有帶有特定標籤的筆記塊 雙持 Logseq 與 Obsidian，是因爲在 Obsidian 中很難實現“無限滾動的日記流”和“以塊維度彙總筆記”這兩個 Logseq 獨有的效果。當時我還嘗試過利用 dataview 插件在 Obsidian 中實現塊維度彙總筆記的效果，結果並不理想。

2026年01月23日 4 分鐘閱讀 數據主權：Obsidian 的本地存儲在 AI 時代更香了 主作者 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 小胡小胡0009 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 聯合作者 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 小胡小胡0009 關注 小胡小胡0009 少數派作者 B端產品，有兩貓一狗 B端產品，有兩貓一狗 4 分鐘閱讀 微信掃碼分享 以圖片分享 分享到微博 點擊下方按鈕可複製鏈接 分享 收藏 舉報 在 AI 時代，我們完全可以便捷且高效地實現個人的定製化需求，而不必讓自己去適應軟件。但前提是： 我們的數據掌握在自己手裏 。 在 此前的分享 中，我介紹了 Logseq 記錄 DailyLog 的高效邏輯：通過標籤精準定位，在周覆盤時利用 Logseq 的查詢語法，實現基於標籤的筆記塊（block）自動化彙總。在 Logseq 裏實現的效果像這樣： Logseq 的原生功能可以跨文檔抓取所有帶有特定標籤的筆記塊 雙持 Logseq 與 Obsidian，是因爲在 Obsidian 中很難實現“無限滾動的日記流”和“以塊維度彙總筆記”這兩個 Logseq 獨有的效果。當時我還嘗試過利用 dataview 插件在 Obsidian 中實現塊維度彙總筆記的效果，結果並不理想。 然而藉助 AI，我僅僅通過三輪對話，就在 Obsidian 中精準復刻、甚至超越了 Logseq 的原生體驗： 點擊任意一個標籤，即可抓取時間範圍內每個日記文件包含該標籤的筆記塊，並按照指定順序排列 。

最後提醒：每個人的環境不一樣，照抄之前先小步驗證。有了自己的驗證結果，這篇的價值才真正歸你。你怎麼看？ 來源｜博客園《數據主權：Obsidian 的本地存儲在 AI 時代更香了》，https://sspai.com/post/105710