記一次 .NET 某珠寶公司內部管理系統 內存暴漲分析

《記一次 .NET 某珠寶公司內部管理系統 內存暴漲分析》這篇在博客園熱度很高，講的正是大家天天碰到的事。下面幫你把要點捋出來，結尾有能直接抄的結論。

一：背景 1. 講故事 好久都沒寫文章了，看現在各個社區大多都是AI寫的文章，劣幣驅除良幣，文字這塊算是淪陷了，沒多少 passion to continue，但遇到一些經典的還是會人肉堆一堆，這篇我們就來分析一個 內存暴漲 的例子，這是一個朋友在微信上找到我的，有一個linux上的.NET程序，內存在一直暴漲，發現非託管內存佔用不少，讓我幫忙看下咋回事。 二：內存暴漲分析 1. 爲什麼會暴漲 既然是Linux上的dump，用傳統的 !address -summary 就不靠譜了，這裏就需要用 !maddress 命令去看看，截圖如下： [代碼示例略] 從卦中可以看到，程序總計喫了 3.07G ，其中 GCHeap 和 PAGE_READWRITE 喫的差不多，看起來不大樂觀，要先追蹤 PAGE_READWRITE 的調用棧，在 linux 上不是那麼容易的。

一：背景 1. 講故事 好久都沒寫文章了，看現在各個社區大多都是AI寫的文章，劣幣驅除良幣，文字這塊算是淪陷了，沒多少 passion to continue，但遇到一些經典的還是會人肉堆一堆，這篇我們就來分析一個 內存暴漲 的例子，這是一個朋友在微信上找到我的，有一個linux上的.NET程序，內存在一直暴漲，發現非託管內存佔用不少，讓我幫忙看下咋回事。 二：內存暴漲分析 1. 爲什麼會暴漲 既然是Linux上的dump，用傳統的 !address -summary 就不靠譜了，這裏就需要用 !maddress 命令去看看，截圖如下： [代碼示例略] 從卦中可以看到，程序總計喫了 3.07G ，其中 GCHeap 和 PAGE_READWRITE 喫的差不多，看起來不大樂觀，要先追蹤 PAGE_READWRITE 的調用棧，在 linux 上不是那麼容易的。 2. 從託管堆入手 接下來怎麼辦呢？

一：背景 1. 講故事 好久都沒寫文章了，看現在各個社區大多都是AI寫的文章，劣幣驅除良幣，文字這塊算是淪陷了，沒多少 passion to continue，但遇到一些經典的還是會人肉堆一堆，這篇我們就來分析一個 內存暴漲 的例子，這是一個朋友在微信上找到我的，有一個linux上的.NET程序，內存在一直暴漲，發現非託管內存佔用不少，讓我幫忙看下咋回事。 二：內存暴漲分析 1. 爲什麼會暴漲 既然是Linux上的dump，用傳統的 !address -summary 就不靠譜了，這裏就需要用 !maddress 命令去看看，截圖如下： [代碼示例略] 從卦中可以看到，程序總計喫了 3.07G ，其中 GCHeap 和 PAGE_READWRITE 喫的差不多，看起來不大樂觀，要先追蹤 PAGE_READWRITE 的調用棧，在 linux 上不是那麼容易的。 2. 從託管堆入手 接下來怎麼辦呢？先死馬當做活馬醫，因爲畢竟是託管程序，很多非託管內存的root都和託管堆對象有關，本着這個思想，先用 !dumpheap -stat 觀察下託管堆看看。

一：背景 1. 講故事 好久都沒寫文章了，看現在各個社區大多都是AI寫的文章，劣幣驅除良幣，文字這塊算是淪陷了，沒多少 passion to continue，但遇到一些經典的還是會人肉堆一堆，這篇我們就來分析一個 內存暴漲 的例子，這是一個朋友在微信上找到我的，有一個linux上的.NET程序，內存在一直暴漲，發現非託管內存佔用不少，讓我幫忙看下咋回事。 二：內存暴漲分析 1. 爲什麼會暴漲 既然是Linux上的dump，用傳統的 !address -summary 就不靠譜了，這裏就需要用 !maddress 命令去看看，截圖如下： [代碼示例略] 從卦中可以看到，程序總計喫了 3.07G ，其中 GCHeap 和 PAGE_READWRITE 喫的差不多，看起來不大樂觀，要先追蹤 PAGE_READWRITE 的調用棧，在 linux 上不是那麼容易的。 2. 從託管堆入手 接下來怎麼辦呢？先死馬當做活馬醫，因爲畢竟是託管程序，很多非託管內存的root都和託管堆對象有關，本着這個思想，先用 !dumpheap -stat 觀察下託管堆看看。 [代碼示例略] 仔細觀察卦中的數據，很容易發現 SqlClient 相關的對象的數量有點多，尤其是 SNIMarsConnection 高達 3765 個，這個是不正常的，你可以簡單理解底層開了 3765 個 connection 鏈接，每個鏈接都會喫一點非託管資源，所以非託管內存就這樣上去了。

一：背景 1. 講故事 好久都沒寫文章了，看現在各個社區大多都是AI寫的文章，劣幣驅除良幣，文字這塊算是淪陷了，沒多少 passion to continue，但遇到一些經典的還是會人肉堆一堆，這篇我們就來分析一個 內存暴漲 的例子，這是一個朋友在微信上找到我的，有一個linux上的.NET程序，內存在一直暴漲，發現非託管內存佔用不少，讓我幫忙看下咋回事。 二：內存暴漲分析 1. 爲什麼會暴漲 既然是Linux上的dump，用傳統的 !address -summary 就不靠譜了，這裏就需要用 !maddress 命令去看看，截圖如下： [代碼示例略] 從卦中可以看到，程序總計喫了 3.07G ，其中 GCHeap 和 PAGE_READWRITE 喫的差不多，看起來不大樂觀，要先追蹤 PAGE_READWRITE 的調用棧，在 linux 上不是那麼容易的。 2. 從託管堆入手 接下來怎麼辦呢？先死馬當做活馬醫，因爲畢竟是託管程序，很多非託管內存的root都和託管堆對象有關，本着這個思想，先用 !dumpheap -stat 觀察下託管堆看看。 [代碼示例略] 仔細觀察卦中的數據，很容易發現 SqlClient 相關的對象的數量有點多，尤其是 SNIMarsConnection 高達 3765 個，這個是不正常的，你可以簡單理解底層開了 3765 個 connection 鏈接，每個鏈接都會喫一點非託管資源，所以非託管內存就這樣上去了。 3. SNIMarsConnection 是啥 Mars 全稱 multiple active result sets ，主要是解決 command 下的多 reader 問題，這裏大家可以問下大模型，具體就不說了，接下來就從 SNIMarsConnection 入手，看看它的root情況。

建議先收藏再實操：挑其中一個點今天就試試，跑通了再看下一個。知識只有過手纔是你的，你準備先試哪一點？ 來源｜博客園《記一次 .NET 某珠寶公司內部管理系統 內存暴漲分析》，https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/22983141.html