數字化轉型的價值迷思：從技術指標到業務結果

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文章首發： 阿宏的技術博客 序 身處製造業數字化轉型階段，我發現技術賦能業務好像並不是很輕易的就能做到的，很可能在轉變的過程中，今天決定要做的，明天就會因爲這樣那樣的問題擱置，而且很重要的是，一個太純粹的技術人員是沒有辦法論述他搞的技術能夠爲企業帶來的生產價值。 對於我們技術人來說，我們可以很容易的說明一項技術能對系統有多大的提升，但是這項技術轉化成生產價值呢？

文章首發： 阿宏的技術博客 序 身處製造業數字化轉型階段，我發現技術賦能業務好像並不是很輕易的就能做到的，很可能在轉變的過程中，今天決定要做的，明天就會因爲這樣那樣的問題擱置，而且很重要的是，一個太純粹的技術人員是沒有辦法論述他搞的技術能夠爲企業帶來的生產價值。 對於我們技術人來說，我們可以很容易的說明一項技術能對系統有多大的提升，但是這項技術轉化成生產價值呢？比如我們可以很輕鬆的說高併發技術可以讓系統的吞吐明顯變大，但是實際在生產上，車間主任在對於存在明顯低負荷的系統，可以通過管理手段分批次安排車間使用來降低系統負荷，那麼高併發在這裏的生產價值什麼？

文章首發： 阿宏的技術博客 序 身處製造業數字化轉型階段，我發現技術賦能業務好像並不是很輕易的就能做到的，很可能在轉變的過程中，今天決定要做的，明天就會因爲這樣那樣的問題擱置，而且很重要的是，一個太純粹的技術人員是沒有辦法論述他搞的技術能夠爲企業帶來的生產價值。 對於我們技術人來說，我們可以很容易的說明一項技術能對系統有多大的提升，但是這項技術轉化成生產價值呢？比如我們可以很輕鬆的說高併發技術可以讓系統的吞吐明顯變大，但是實際在生產上，車間主任在對於存在明顯低負荷的系統，可以通過管理手段分批次安排車間使用來降低系統負荷，那麼高併發在這裏的生產價值什麼？又如 AI 現在很好用，我們可以部署在各種需要值班監控的地方，讓 AI 來替代人進行 7 * 24 小時的實時檢測，理想很美好，但是現實是我們還有很多基礎設施沒到位，直接上 AI 符合生產實際嗎？

文章首發： 阿宏的技術博客 序 身處製造業數字化轉型階段，我發現技術賦能業務好像並不是很輕易的就能做到的，很可能在轉變的過程中，今天決定要做的，明天就會因爲這樣那樣的問題擱置，而且很重要的是，一個太純粹的技術人員是沒有辦法論述他搞的技術能夠爲企業帶來的生產價值。 對於我們技術人來說，我們可以很容易的說明一項技術能對系統有多大的提升，但是這項技術轉化成生產價值呢？比如我們可以很輕鬆的說高併發技術可以讓系統的吞吐明顯變大，但是實際在生產上，車間主任在對於存在明顯低負荷的系統，可以通過管理手段分批次安排車間使用來降低系統負荷，那麼高併發在這裏的生產價值什麼？又如 AI 現在很好用，我們可以部署在各種需要值班監控的地方，讓 AI 來替代人進行 7 * 24 小時的實時檢測，理想很美好，但是現實是我們還有很多基礎設施沒到位，直接上 AI 符合生產實際嗎？成本和收益能夠平衡嗎？

文章首發： 阿宏的技術博客 序 身處製造業數字化轉型階段，我發現技術賦能業務好像並不是很輕易的就能做到的，很可能在轉變的過程中，今天決定要做的，明天就會因爲這樣那樣的問題擱置，而且很重要的是，一個太純粹的技術人員是沒有辦法論述他搞的技術能夠爲企業帶來的生產價值。 對於我們技術人來說，我們可以很容易的說明一項技術能對系統有多大的提升，但是這項技術轉化成生產價值呢？比如我們可以很輕鬆的說高併發技術可以讓系統的吞吐明顯變大，但是實際在生產上，車間主任在對於存在明顯低負荷的系統，可以通過管理手段分批次安排車間使用來降低系統負荷，那麼高併發在這裏的生產價值什麼？又如 AI 現在很好用，我們可以部署在各種需要值班監控的地方，讓 AI 來替代人進行 7 * 24 小時的實時檢測，理想很美好，但是現實是我們還有很多基礎設施沒到位，直接上 AI 符合生產實際嗎？成本和收益能夠平衡嗎？我們想當這第一個喫到 AI 螃蟹的人，但失敗了怎麼辦，誰來承擔責任，AI 嗎？

讀完別停：把最觸動你的一條記下來，這周就用上。能落地的閱讀纔算數，歡迎回來聊聊你的實踐結果。 來源｜博客園《數字化轉型的價值迷思：從技術指標到業務結果》，https://www.cnblogs.com/keepsmart/p/22995049.html