HelloCrab

《HelloCrab》這篇在博客園熱度很高，講的正是大家天天碰到的事。下面幫你把要點捋出來，結尾有能直接抄的結論。

HelloCrab 基於 Avalonia、Playwright、AI與 FFmpeg 的跨平臺桌面採集器，支持9大平臺，以及 Android、iOS、Browser 遠程控制端。 Made By ChatGPT & Vincent with ❤ 平臺 是否接入 嗶哩嗶哩 ✅ 抖音 ✅ 快手 ✅ 微博 ✅ 小紅書 ✅ Instagram ✅ Pinterest ✅ X(Twitter) 🕘 Youtube 🕘 Screenshot 截至 2026-07-20，HelloCrab 的共同開發已分佈在至少4個連續的長對話中，累計經歷至少 100 輪需求確認、問題排查、運行反饋與源碼迭代。實際協作內容還包括早期的跨平臺架構、遠程控制、站點解析和下載流程討論，因此真實輪次可能更多。 共同開發歷程 HelloCrab 不是一次性生成的示例項目，而是在 Vincent 持續提出真實使用問題、驗證運行結果並反饋細節後，由 ChatGPT 與 Vincent 共同逐步打磨出來的。

HelloCrab 基於 Avalonia、Playwright、AI與 FFmpeg 的跨平臺桌面採集器，支持9大平臺，以及 Android、iOS、Browser 遠程控制端。 Made By ChatGPT & Vincent with ❤ 平臺 是否接入 嗶哩嗶哩 ✅ 抖音 ✅ 快手 ✅ 微博 ✅ 小紅書 ✅ Instagram ✅ Pinterest ✅ X(Twitter) 🕘 Youtube 🕘 Screenshot 截至 2026-07-20，HelloCrab 的共同開發已分佈在至少4個連續的長對話中，累計經歷至少 100 輪需求確認、問題排查、運行反饋與源碼迭代。實際協作內容還包括早期的跨平臺架構、遠程控制、站點解析和下載流程討論，因此真實輪次可能更多。 共同開發歷程 HelloCrab 不是一次性生成的示例項目，而是在 Vincent 持續提出真實使用問題、驗證運行結果並反饋細節後，由 ChatGPT 與 Vincent 共同逐步打磨出來的。主要迭代包括： 從桌面採集器擴展爲 Avalonia 跨平臺架構，並增加 Android、iOS、Browser 遠程控制端； 持續完善抖音、TikTok、Pinterest、快手、小紅書、微博、美篇、Instagram、嗶哩嗶哩等站點的作者主頁、分頁接口、詳情數據和媒體解析； 修復微博滾動、分頁延時、頁面切換、無頭模式、登錄狀態、歷史記錄和下載統計等實際運行問題； 增加按日文件日誌、下載歷史排序、作者存儲統計、完成通知和新下載/更新作品的差異化提示； 使用 ffprobe 檢測視頻音軌，並通過 FFmpeg 爲無聲視頻合併背景音樂，同時支持 Windows 後臺自動下載安裝 FFmpeg； 使用 YoloDotNet 與 YOLO11 ONNX 模型實現可選的人像檢測，支持 10%～95% 置信度滑塊（默認 60%），並通過後臺檢測隊列降低對圖片下載流程的阻塞； 優化 Android 端滾動流暢度、移動端佈局、遠程狀態同步、主題切換和高負載功能的風險說明； 爲採集任務、後臺檢測、臨時文件、異常退出恢復和跨作者切換補充更清晰的狀態邊界與安全保護。

HelloCrab 基於 Avalonia、Playwright、AI與 FFmpeg 的跨平臺桌面採集器，支持9大平臺，以及 Android、iOS、Browser 遠程控制端。 Made By ChatGPT & Vincent with ❤ 平臺 是否接入 嗶哩嗶哩 ✅ 抖音 ✅ 快手 ✅ 微博 ✅ 小紅書 ✅ Instagram ✅ Pinterest ✅ X(Twitter) 🕘 Youtube 🕘 Screenshot 截至 2026-07-20，HelloCrab 的共同開發已分佈在至少4個連續的長對話中，累計經歷至少 100 輪需求確認、問題排查、運行反饋與源碼迭代。實際協作內容還包括早期的跨平臺架構、遠程控制、站點解析和下載流程討論，因此真實輪次可能更多。 共同開發歷程 HelloCrab 不是一次性生成的示例項目，而是在 Vincent 持續提出真實使用問題、驗證運行結果並反饋細節後，由 ChatGPT 與 Vincent 共同逐步打磨出來的。主要迭代包括： 從桌面採集器擴展爲 Avalonia 跨平臺架構，並增加 Android、iOS、Browser 遠程控制端； 持續完善抖音、TikTok、Pinterest、快手、小紅書、微博、美篇、Instagram、嗶哩嗶哩等站點的作者主頁、分頁接口、詳情數據和媒體解析； 修復微博滾動、分頁延時、頁面切換、無頭模式、登錄狀態、歷史記錄和下載統計等實際運行問題； 增加按日文件日誌、下載歷史排序、作者存儲統計、完成通知和新下載/更新作品的差異化提示； 使用 ffprobe 檢測視頻音軌，並通過 FFmpeg 爲無聲視頻合併背景音樂，同時支持 Windows 後臺自動下載安裝 FFmpeg； 使用 YoloDotNet 與 YOLO11 ONNX 模型實現可選的人像檢測，支持 10%～95% 置信度滑塊（默認 60%），並通過後臺檢測隊列降低對圖片下載流程的阻塞； 優化 Android 端滾動流暢度、移動端佈局、遠程狀態同步、主題切換和高負載功能的風險說明； 爲採集任務、後臺檢測、臨時文件、異常退出恢復和跨作者切換補充更清晰的狀態邊界與安全保護。 每一項功能都來自真實需求、日誌、截圖、異常信息和反覆驗證。

HelloCrab 基於 Avalonia、Playwright、AI與 FFmpeg 的跨平臺桌面採集器，支持9大平臺，以及 Android、iOS、Browser 遠程控制端。 Made By ChatGPT & Vincent with ❤ 平臺 是否接入 嗶哩嗶哩 ✅ 抖音 ✅ 快手 ✅ 微博 ✅ 小紅書 ✅ Instagram ✅ Pinterest ✅ X(Twitter) 🕘 Youtube 🕘 Screenshot 截至 2026-07-20，HelloCrab 的共同開發已分佈在至少4個連續的長對話中，累計經歷至少 100 輪需求確認、問題排查、運行反饋與源碼迭代。實際協作內容還包括早期的跨平臺架構、遠程控制、站點解析和下載流程討論，因此真實輪次可能更多。 共同開發歷程 HelloCrab 不是一次性生成的示例項目，而是在 Vincent 持續提出真實使用問題、驗證運行結果並反饋細節後，由 ChatGPT 與 Vincent 共同逐步打磨出來的。主要迭代包括： 從桌面採集器擴展爲 Avalonia 跨平臺架構，並增加 Android、iOS、Browser 遠程控制端； 持續完善抖音、TikTok、Pinterest、快手、小紅書、微博、美篇、Instagram、嗶哩嗶哩等站點的作者主頁、分頁接口、詳情數據和媒體解析； 修復微博滾動、分頁延時、頁面切換、無頭模式、登錄狀態、歷史記錄和下載統計等實際運行問題； 增加按日文件日誌、下載歷史排序、作者存儲統計、完成通知和新下載/更新作品的差異化提示； 使用 ffprobe 檢測視頻音軌，並通過 FFmpeg 爲無聲視頻合併背景音樂，同時支持 Windows 後臺自動下載安裝 FFmpeg； 使用 YoloDotNet 與 YOLO11 ONNX 模型實現可選的人像檢測，支持 10%～95% 置信度滑塊（默認 60%），並通過後臺檢測隊列降低對圖片下載流程的阻塞； 優化 Android 端滾動流暢度、移動端佈局、遠程狀態同步、主題切換和高負載功能的風險說明； 爲採集任務、後臺檢測、臨時文件、異常退出恢復和跨作者切換補充更清晰的狀態邊界與安全保護。 每一項功能都來自真實需求、日誌、截圖、異常信息和反覆驗證。這個項目也記錄了人和 AI 通過持續對話共同完成軟件設計、實現、排查與改進的過程。

HelloCrab 基於 Avalonia、Playwright、AI與 FFmpeg 的跨平臺桌面採集器，支持9大平臺，以及 Android、iOS、Browser 遠程控制端。 Made By ChatGPT & Vincent with ❤ 平臺 是否接入 嗶哩嗶哩 ✅ 抖音 ✅ 快手 ✅ 微博 ✅ 小紅書 ✅ Instagram ✅ Pinterest ✅ X(Twitter) 🕘 Youtube 🕘 Screenshot 截至 2026-07-20，HelloCrab 的共同開發已分佈在至少4個連續的長對話中，累計經歷至少 100 輪需求確認、問題排查、運行反饋與源碼迭代。實際協作內容還包括早期的跨平臺架構、遠程控制、站點解析和下載流程討論，因此真實輪次可能更多。 共同開發歷程 HelloCrab 不是一次性生成的示例項目，而是在 Vincent 持續提出真實使用問題、驗證運行結果並反饋細節後，由 ChatGPT 與 Vincent 共同逐步打磨出來的。主要迭代包括： 從桌面採集器擴展爲 Avalonia 跨平臺架構，並增加 Android、iOS、Browser 遠程控制端； 持續完善抖音、TikTok、Pinterest、快手、小紅書、微博、美篇、Instagram、嗶哩嗶哩等站點的作者主頁、分頁接口、詳情數據和媒體解析； 修復微博滾動、分頁延時、頁面切換、無頭模式、登錄狀態、歷史記錄和下載統計等實際運行問題； 增加按日文件日誌、下載歷史排序、作者存儲統計、完成通知和新下載/更新作品的差異化提示； 使用 ffprobe 檢測視頻音軌，並通過 FFmpeg 爲無聲視頻合併背景音樂，同時支持 Windows 後臺自動下載安裝 FFmpeg； 使用 YoloDotNet 與 YOLO11 ONNX 模型實現可選的人像檢測，支持 10%～95% 置信度滑塊（默認 60%），並通過後臺檢測隊列降低對圖片下載流程的阻塞； 優化 Android 端滾動流暢度、移動端佈局、遠程狀態同步、主題切換和高負載功能的風險說明； 爲採集任務、後臺檢測、臨時文件、異常退出恢復和跨作者切換補充更清晰的狀態邊界與安全保護。 每一項功能都來自真實需求、日誌、截圖、異常信息和反覆驗證。這個項目也記錄了人和 AI 通過持續對話共同完成軟件設計、實現、排查與改進的過程。 項目結構 [代碼示例略] 依賴方向： [代碼示例略] 程序目錄中的便攜數據 桌面端運行後，會把需要隨程序一起移動的數據直接保存在 exe 根目錄： [代碼示例略] 首次使用此版本且程序目錄中還沒有 browser-profile 時，會嘗試從舊目錄 %LOCALAPPDATA%\HelloCrab\browser-profile 複製已有登錄狀態。

行動建議：收藏這篇，下次碰到同類問題先翻出來對照做一遍。好經驗的價值，在於用起來。你最近被這類問題卡過嗎？ 來源｜博客園《HelloCrab》，https://www.cnblogs.com/hupo376787/p/22934908.html