第398期：Token 費用難以負擔

上週，OpenClaw（龍蝦）的創始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）貼出了自己的 Token 使用量。他不是故意炫耀，自己用了多少 Token，而是爲了介紹工具軟件 CodexBar。這個菜單欄小工具可以統計你的 Token 使用量，計算出對應的費用。大家猜猜看，他用了多少 Token？

根據截圖，他一個月發出了760萬個請求，消耗的 Token 數量爲6030億。根據預設的費率，這些 Token 價值130萬美元！也就是說，他的 AI 編程平均每天要花費4萬多美元。當然，這個數字不是真實支出。因爲他是 OpenAI 公司的員工，可以無限量免費使用公司的 Token。所以，這些錢並不是真實的支出。

但是，他的 Token 使用量是真的。絕大部分公司需要外購 Token，大家可以用他的例子計算一下，如果一個程序員每月用掉幾千億、甚至上萬億的 Token，公司要出多少錢？他一個人一個月130萬美元，相當於近900萬人民幣，一年下來超過1億人民幣！ 這就是放開使用頂級模型，公司要支付的費用。如果改用便宜的模型，國內最便宜的開源模型，價格大約是國外旗艦模型的1/30到1/50，那麼一年就是200萬～300萬人民幣。

結論就是，如果放開不限量使用，一個程序員一年最少會花掉兩三百萬人民幣的 Token 費用。要是使用美國的旗艦模型，費用會快速上漲到幾千萬甚至上億人民幣。公司想要降低成本，有兩個方法：一是購買包月套餐，但是大項目不夠用；二是自己架設開源模型，省掉外購的費用，但是硬件費用不便宜，而且最強的模型目前是不開源的。

權衡下來，我猜想，公司幾乎肯定會設置限制，不允許程序員無限量使用外部模型。那樣的話，鉅額的 Token 費用難以承受。程序員的工資已經不低了，再加上每人每年至少幾百萬人民幣的 Token 費用，公司的開發成本會爆炸的。大家可以說說，有沒有公司對程序員提供外部模型無限量 API 調用？我是沒有聽說過。事實上，因爲 Token 費用太高，公司收緊 AI 編程的例子，我倒是知道幾個。

比如，網約車巨頭 Uber 今年頭四個月就花完了全年34億美元的 AI 預算，不得不限制使用 AI 了。再比如，微軟也因爲費用超標，放棄了 Claude Code，改用自家託管的 OpenAI 模型。如果 Uber 和微軟這樣的巨頭，都承受不了鉅額的 Token 費用，那大概就沒有公司能夠承受了。總之，AI 編程雖然聽起來很美好，但是看到賬單的那一刻，公司就會清醒：AI 編程比真人程序員昂貴太多了。

所以，AI 會替代程序員嗎？對於有大型軟件項目的公司，我認爲不會大規模替代，因爲成本放在那裏。至少現階段如此，如果未來 Token 費用大幅下降，那就難說了。

來源｜阮一峯科技愛好者週刊第 398 期，