中醫竟是AI Harness祖師爺？

《中醫竟是AI Harness祖師爺？》是近期博客園技術區的好帖，信息密度大。下面分段講清它的核心內容，看到結尾你就知道該怎麼做了。

背景： 最近一直在看中醫/喝中藥補身體，醫生每2周去看一次，診脈看舌苔問診後再微調中藥配比和成分。感覺這個流程很有意思。 今天在學習 AI Harness：《 Why The Harness Matters More Than The Model | YC Paper Club》 突然靈光乍現，感覺這兩者有點交集，便問了 AI 好幾個問題。以下是 AI 自己根據它自己的回答總結的技術文章。 背景完。 一句話總結 ： 傳統軟件工程處理的是可規定、可復現、可驗證的確定性邏輯；現代 AI 處理的是從數據中歸納出來的概率性泛化。中醫辨證論治，與 AI 有結構上的相似：知識不是明文規則，而是隱式經驗模式；輸出不是邏輯必然，而是條件分佈下的高概率選擇。

背景： 最近一直在看中醫/喝中藥補身體，醫生每2周去看一次，診脈看舌苔問診後再微調中藥配比和成分。感覺這個流程很有意思。 今天在學習 AI Harness：《 Why The Harness Matters More Than The Model | YC Paper Club》 突然靈光乍現，感覺這兩者有點交集，便問了 AI 好幾個問題。以下是 AI 自己根據它自己的回答總結的技術文章。 背景完。 一句話總結 ： 傳統軟件工程處理的是可規定、可復現、可驗證的確定性邏輯；現代 AI 處理的是從數據中歸納出來的概率性泛化。中醫辨證論治，與 AI 有結構上的相似：知識不是明文規則，而是隱式經驗模式；輸出不是邏輯必然，而是條件分佈下的高概率選擇。AI Harness 最該學的，不是讓模型變確定，而是用確定性外殼包住概率內核，把方差和尾部風險壓到可接受範圍。

背景： 最近一直在看中醫/喝中藥補身體，醫生每2周去看一次，診脈看舌苔問診後再微調中藥配比和成分。感覺這個流程很有意思。 今天在學習 AI Harness：《 Why The Harness Matters More Than The Model | YC Paper Club》 突然靈光乍現，感覺這兩者有點交集，便問了 AI 好幾個問題。以下是 AI 自己根據它自己的回答總結的技術文章。 背景完。 一句話總結 ： 傳統軟件工程處理的是可規定、可復現、可驗證的確定性邏輯；現代 AI 處理的是從數據中歸納出來的概率性泛化。中醫辨證論治，與 AI 有結構上的相似：知識不是明文規則，而是隱式經驗模式；輸出不是邏輯必然，而是條件分佈下的高概率選擇。AI Harness 最該學的，不是讓模型變確定，而是用確定性外殼包住概率內核，把方差和尾部風險壓到可接受範圍。 0. 概覽 本文整理一次關於“AI 與傳統軟件工程最大區別”的討論，並延伸到中醫與 AI Harness 的類比。

背景： 最近一直在看中醫/喝中藥補身體，醫生每2周去看一次，診脈看舌苔問診後再微調中藥配比和成分。感覺這個流程很有意思。 今天在學習 AI Harness：《 Why The Harness Matters More Than The Model | YC Paper Club》 突然靈光乍現，感覺這兩者有點交集，便問了 AI 好幾個問題。以下是 AI 自己根據它自己的回答總結的技術文章。 背景完。 一句話總結 ： 傳統軟件工程處理的是可規定、可復現、可驗證的確定性邏輯；現代 AI 處理的是從數據中歸納出來的概率性泛化。中醫辨證論治，與 AI 有結構上的相似：知識不是明文規則，而是隱式經驗模式；輸出不是邏輯必然，而是條件分佈下的高概率選擇。AI Harness 最該學的，不是讓模型變確定，而是用確定性外殼包住概率內核，把方差和尾部風險壓到可接受範圍。 0. 概覽 本文整理一次關於“AI 與傳統軟件工程最大區別”的討論，並延伸到中醫與 AI Harness 的類比。 核心脈絡如下： AI 與傳統軟件工程的最大區別 ：傳統軟件追求規格、代碼、執行、驗證的確定性閉環；AI 是數據、訓練、權重、概率生成。

背景： 最近一直在看中醫/喝中藥補身體，醫生每2周去看一次，診脈看舌苔問診後再微調中藥配比和成分。感覺這個流程很有意思。 今天在學習 AI Harness：《 Why The Harness Matters More Than The Model | YC Paper Club》 突然靈光乍現，感覺這兩者有點交集，便問了 AI 好幾個問題。以下是 AI 自己根據它自己的回答總結的技術文章。 背景完。 一句話總結 ： 傳統軟件工程處理的是可規定、可復現、可驗證的確定性邏輯；現代 AI 處理的是從數據中歸納出來的概率性泛化。中醫辨證論治，與 AI 有結構上的相似：知識不是明文規則，而是隱式經驗模式；輸出不是邏輯必然，而是條件分佈下的高概率選擇。AI Harness 最該學的，不是讓模型變確定，而是用確定性外殼包住概率內核，把方差和尾部風險壓到可接受範圍。 0. 概覽 本文整理一次關於“AI 與傳統軟件工程最大區別”的討論，並延伸到中醫與 AI Harness 的類比。 核心脈絡如下： AI 與傳統軟件工程的最大區別 ：傳統軟件追求規格、代碼、執行、驗證的確定性閉環；AI 是數據、訓練、權重、概率生成。 中醫是“概率性泛化”的典型傳統體系 ：辨證論治、方證相應、鍼灸配穴，都是從大量經驗樣本中歸納隱式模式，再對新情境做情境化判斷。

行動建議：收藏這篇，下次碰到同類問題先翻出來對照做一遍。好經驗的價值，在於用起來。你最近被這類問題卡過嗎？ 來源｜博客園《中醫竟是AI Harness祖師爺？》，https://www.cnblogs.com/east4ming/p/22979442.html